Google AI新項目：改善交通信號燈的時機

????????警用裝備網訊：?交通信號燈最糟糕的是，它不僅會阻礙你的旅程，還會使所有停車的汽車污染當地環境。根據一份報告，城市十字路口的污染比開放道路嚴重29倍，其中一半的排放來自于汽車在必須停下后加速。許多公司正在開發技術，可以使交叉路口變得“更智能”，或者幫助司機繞過擁堵。然而，Google擁有一個基于AI的系統級計劃來解決這個問題。

　　名為“綠燈計劃”的Google研究正在利用Google地圖數據和人工智能向城市規劃者提出建議，來優化特定交通信號燈控制的交叉路口，以實現更好的交通流量和減少排放。

　　綠燈計劃依賴于Google地圖的駕駛趨勢數據，Google聲稱這是“對全球道路網絡最強大的理解之一”。顯然，Google在多年地圖繪制城市的過程中收集到的信息，使其能夠推斷出有關特定交通信號燈控制的交叉路口的數據，包括“循環長度、過渡時間、綠色分割(即讓行時間和順序)、協調和傳感器操作(激活)”。

　　基于此，Google能夠創建一個虛擬模型，來理解交通如何流經某個城市的交叉路口。這使其能夠了解正常的交通模式，比如汽車必須停下和啟動的次數、每組信號燈的平均等待時間、附近交叉路口的協調程度，以及一天中交通情況的變化。關鍵的是，該模型還允許Google使用人工智能來識別潛在的調整交通信號燈時間的可能性，以改善交通流量。

　　而且這不僅僅是一項理論研究項目。據Google稱，綠燈計劃已在世界各地的12個城市的70個交叉路口投入運行。城市規劃者可以通過一個儀表板看到綠燈計劃的建議，并接受或拒絕它們。(盡管他們必須通過現有的交通控制系統來實施任何更改，Google聲稱這只需要“不到五分鐘的時間”)。

　　一旦更改實施，綠燈計劃會分析新的數據，以查看它們是否對交通流量產生了預期的影響。所有信息都會顯示在城市規劃者的儀表板上，因此他們可以看到情況的進展。

　　綠燈計劃的一個重要組成部分是，它不需要城市太多額外的工作量或費用。雖然城市規劃者一直在嘗試優化交通模式，但開發交通流模型通常需要手動調查或專用硬件，比如攝像頭或汽車傳感器。通過綠燈計劃，城市規劃者不需要安裝任何東西-Google正在從其地圖用戶那里收集數據。

　　雖然Google沒有公布官方數字，但據稱在其12個測試城市中，每月3000萬次汽車出行中，早期結果表明，有可能減少30％的停車次數和10％的溫室氣體排放。

　　而且城市規劃者似乎也很滿意，至少根據Google的宣布。英國大曼徹斯特交通局的David Atkin被引用說：“綠燈計劃發現了我們之前無法看到的機會，并引導工程師們到哪里可以改變信號燈的定時，從而帶來潛在的好處?！?/p>

　　同樣，加爾各答聯合警務委員會的Rupesh Kumar說：“綠燈計劃已成為加爾各答交通警察的重要組成部分。它為安全、更高效、更有組織的交通流量提供了幾項有價值的服務，并幫助我們減少繁忙交叉路口的交通堵塞?！?/p>

　　目前，綠燈計劃仍處于測試階段。如果你在美國西雅圖、巴西里約熱內盧、英國曼徹斯特、德國漢堡、匈牙利布達佩斯、以色列海法、阿聯酋阿布扎比、印度班加羅爾、海得拉巴和加爾各答，以及印度尼西亞巴厘島和雅加達，那么你可能已經通過一個經過綠燈優化的交叉路口。

　　但是，如果你是城市政府的成員、交通工程師或城市規劃者，并希望為你的大都市加入綠燈計劃，可以加入等待名單。只需填寫這份Google表格即可。

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